孝感停车场车辆识别系统-「缪氏-」

车牌识别系统(vehicle license plate recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在车辆l牌照识别中的一种应用。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费etc系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。

人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，bam神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着唯l一个bam矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的-码。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。

这种采用bam神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。

缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭l击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境-(高度-、风大摇晃-、不容易遭受人为破坏等)。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择l佳匹配作为结果。

基本档案

实现对车辆信息、人员信息、收费标准、车位信息等数据的增加、修改、查询、删除操作；

——人员管理

——车位管理

——车辆管理

——收费标准管理

?  查询统计

可根据客户需求查询出车辆出入记录、车辆收费记录等信息，并根据时间、功能等要求形成统计报表本系统可根据用户要求自由定制查询项，在文字查询显示的同时也可根据当前记录调取其车身、车牌照片进行查看；

——车辆出入记录查询

——车辆信息查询

——车牌识别查询

——停车收费查询

——出入场流量统计